Pregunta de Investigación

¿Mejora la introducción temprana de IA generativa el proceso de aprendizaje, o es preferible que los estudiantes desarrollen primero competencias base sin asistencia tecnológica?

Justificación

La irrupción de herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude o Gemini ha transformado radicalmente el panorama educativo. Sin embargo, existe un debate abierto sobre cuándo y cómo introducir estas herramientas en el proceso de aprendizaje:

• Hipótesis de scaffolding: Trabajar primero sin IA desarrolla estrategias metacognitivas que luego potencian el uso efectivo de la tecnología.
• Hipótesis de aceleración: Comenzar con IA permite comprender mejor los conceptos al ver ejemplos de alta calidad desde el inicio.

Este proyecto busca evidencia empírica para resolver este debate.

Metodología: Diseño Cruzado

Utilizamos un diseño experimental cruzado (crossover) que ofrece ventajas únicas:

Ventaja clave: Cada estudiante es su propio control. Esto elimina variables de confusión como diferencias de capacidad, motivación o conocimientos previos entre grupos.

Variables Medidas

Variables Dependientes

• Calidad del resultado (evaluada por rúbrica)
• Tiempo de realización
• Dificultad percibida
• Satisfacción con el proceso
• Aprendizaje percibido
• Transferencia de competencias entre retos

Variables de Control

• Dificultad equivalente de los retos (validación previa)
• Tiempo disponible (igual para ambos grupos)
• Instrucciones estandarizadas

Instrumentos

Cronograma (2º Semestre 2025-2026)

Consideraciones Éticas

• Consentimiento informado de todos los participantes
• Anonimización de datos mediante códigos hash
• Confidencialidad: los profesores no ven las respuestas de encuestas
• Sin perjuicio: ningún grupo recibe peor tratamiento (diseño cruzado)
• Voluntariedad: los estudiantes pueden retirarse sin penalización

Resultados Esperados